“啊哈！探险家们，今天我们要进入神秘的市场丛林，用一个神奇的工具——资金流量指数（MFI），来探测隐藏在股市深处的'财气’！”🌟

资金流量指数，听起来是不是有点像是探险队的秘密武器？这个工具是由Gene Quong和Avrum Soudack大神创造的，它能感知市场的买卖力量，就像是探险队的雷达，能够透视市场的动脉，感知其中的资金流向。

图片

1️⃣ 计算法则：解锁MFI的秘密

首先，我们得知道MFI是怎么算出来的。这个过程有点像是制作一剂魔法药水：

第一步，计算每天的“典型价格”（高价+低价+收盘价）/ 3；

第二步，用“典型价格”乘以成交量，得到“原始资金流”；

第三步，计算一段时间内的“资金流比率”，它是积极资金流和消极资金流的比值；

第四步，用这个比率计算出MFI值。最后，MFI就在0到100之间跳动，就像心跳一样。

2️⃣ MFI vs RSI：谁更胜一筹？

MFI和大名鼎鼎的相对强弱指数（RSI）很像，但MFI不仅仅看价格动力，还考虑了成交量！所以，如果RSI是剑，那MFI就是盾加剑的组合。

图片

3️⃣ 信号解读：挖掘市场秘密

超买超卖：当MFI超过80，市场可能“太热闹了”，是卖出信号；跌破20，就是买入的机会。

背离现象：如果价格和MFI不同步，这可能是市场要变脸的信号。

失败摆动：这个更像是侦探小说里的悬念，MFI的一些特殊波动可能预示着价格的大逆转。

图片

4️⃣ MFI探险技巧：不是孤胆英雄

虽然MFI像是万能钥匙，但它并不是独行侠。结合其他指标，比如图表分析，MFI就能发挥出更大的威力。

图片

现在，我们已经装备好了这个神奇的探险工具，准备好追踪那些藏在市场深处的'财气’了吗？记住，MFI像是我们的探险指南针，能引导我们在股市丛林中找到属于自己的财富之路。下面我们一起看看这个指标的代码：

//@version=5indicator(title='Money Flow Index', shorttitle='MFI', format=format.price, precision=2, timeframe='', timeframe_gaps=true)length = input.int(title='Length', defval=14, minval=1, maxval=2000)src = hlc3mf = ta.mfi(src, length)plot(mf, 'MF', color=#7E57C2)overbought=hline(80, title='Overbought', color=#787B86)hline(50, 'Middle Band', color=color.new(#787B86, 50))oversold=hline(20, title='Oversold', color=#787B86)fill(overbought, oversold, color=color.rgb(126, 87, 194, 90), title='Background')

这段代码是一个使用Pine Script编写的指标，用于计算和显示资金流动指数（Money Flow Index，MFI），并在图表上以图形和背景颜色的形式显示其超买和超卖区间。

以下是代码的逐步解释：

//@version=5：指定代码使用的Pine Script版本。

indicator(title='Money Flow Index', shorttitle='MFI', format=format.price, precision=2, timeframe='', timeframe_gaps=true)：创建一个指标，并设置其标题为'Money Flow Index'，简称为'MFI'，将价格格式设置为price，小数点精度为2，不限制时间框架（timeframe=''），并在时间间隔之间显示空白（timeframe_gaps=true）。

length = input.int(title='Length', defval=14, minval=1, maxval=2000)：创建一个名为length的整数输入变量，其标题为'Length'，默认值为14，最小值为1，最大值为2000。这个变量用于指定MFI的计算长度。

src = hlc3：设置src为hlc3，表示使用最高价、最低价和收盘价的平均值作为MFI的计算数据源。

mf = ta.mfi(src, length)：使用ta.mfi函数计算MFI指标。该函数接受两个参数：数据源和计算长度。

plot(mf, 'MF', color=#7E57C2)：使用plot函数绘制MFI指标的线图。将MFI指标的值传递给plot函数，并设置线的颜色为紫色（#7E57C2），设置标题为'MF'。

overbought=hline(80, title='Overbought', color=#787B86)：使用hline函数绘制超买区间的水平线。将值80传递给hline函数，并设置标题为'Overbought'，线的颜色为灰色（#787B86）。这将在图表上显示超买区间的水平线。

hline(50, 'Middle Band', color=color.new(#787B86, 50))：使用hline函数绘制MFI指标的中间线。将值50传递给hline函数，并设置标题为'Middle Band'，线的颜色为灰色（#787B86），不透明度为50。这将在图表上显示MFI指标的中间线。

oversold=hline(20, title='Oversold', color=#787B86)：使用hline函数绘制超卖区间的水平线。将值20传递给hline函数，并设置标题为'Oversold'，线的颜色为灰色（#787B86）。这将在图表上显示超卖区间的水平线。

fill(overbought, oversold, color=color.rgb(126, 87, 194, 90), title='Background')：使用fill函数在超买和超卖区间之间填充背景颜色。将超买区间和超卖区间传递给fill函数，并设置背景颜色为紫色（RGB值为126, 87, 194），不透明度为90，设置标题为'Background'。这将在图表上为超买和超卖区间之间的区域增加背景颜色。

本站仅提供存储服务，所有内容均由用户发布，如发现有害或侵权内容，请点击举报。