智能手机流行十几年后，AI手机或许将接棒，成为消费者的首选。

2024年以来，三星、魅族、OPPO都已官宣，2024年是AI手机元年，接下来将“All in AI”，着力布局AI技术，并推出AI手机产品。与此同时，迟迟未公布AI技术进度的苹果也于近期对外表示，“生成式人工智能具有令人难以置信的突破潜力”，今年晚些时候，将向大家分享“在AIGC方面开创新局面的方式”。

诸多智能手机厂商之所以不约而同地布局AI技术，主要是因为AI技术可深度赋能手机产品，提升消费者的用机体验。不过值得注意的是，结合当下的产品来看，AI手机距离实现理想中的效果，还有很长的路要走。

AI技术蕴含巨大想象力，手机厂商纷纷布局

诸多智能手机厂商之所以在2024年初这时间节点布局AI技术，主要是因为该技术蕴含着巨大的想象力。

结合最新的AI手机来看，AI技术赋能之下，手机不光可以实现自然对话，并且还可进行图片处理，比如将照片中除了主体人物之外的路人、杂乱背景一键清除，为用户带来便捷、科幻的操作。

事实上，这还仅仅是个开始，随着AI技术逐步成熟，AI手机将变得极为个人化，可以进化为消费者的私人智能助理，进而彻底颠覆传统智能手机。

对此，荣耀CEO赵明对外表示，AI手机代表“手机可以发展进化，拥有个人化的操作系统，也就是未来的AI手机是一个可以真正懂你的手机，你的AI手机和我的AI手机，应该有不同的表现，是使能消费者、使能个人的。”

因AI手机极具想象力，OPPO联合IDC发布的《AI手机白皮书》显示，随着新的芯片和用户使用场景的快速迭代，AI手机出货量将在2024年后迅速攀升，2027年达1.5亿部，市场份额超50%。

由此来看，智能手机厂商布局AI技术，不光是因为看到了该技术蕴含着巨大的应用前景，更因为AI手机拥有巨大的成长空间，可以摆脱手机行业的无意义“内耗”。

实测多款AI手机，效果并不理想

从概念的角度来看，AI手机确实蕴含着巨大的商业价值，然而需要注意的是，当下的AI手机产品其实并不十分成熟。

前文提到，理想中的AI手机将变得极为个人化，可以类似科幻电影《钢铁侠》中的贾维斯，成为消费者的私人智能助理。但PChome体验最新的几款AI手机后发现，其距离理想中的AI手机，还有很大差距。

魅族21 PRO Aicy语音助理对话

我们打开魅族21 PRO的Aicy语音助理，然而询问它“哪款手机的AI性能最强？”结果魅族21 PRO回复称，“骁龙8 Gen2的AI性能在目前的手机处理器中是最强的。”

目前，智能手机行业公认的顶级AI处理器是高通骁龙8 Gen3，AI引擎总算力为73 TOPS每秒，支持终端侧运行高达100亿参数的生成式AI模型，以每秒生成20个token的速度运行70亿参数的大语言模型，并支持Fast Stable Diffusion在0.6秒内生成图像。

显而易见，魅族21 PRO虽然理解了我们的问题，但后台数据库过于老旧，并没有更新最新的数据，提供的答案并不准确。而当我们问及魅族21 PRO“魅族手机什么时候才能支持AI”时，该手机只会反馈当时的时间。显然，魅族21 PRO仅理解问题中的“什么时候”词汇，误以为我们在询问它当下的时间。

OPPO Find X7 Ultra小布助手对话

我们让OPPO Find X7 Ultra的小布助手回答同样的问题，结果该手机推荐了一系列OPPO自家的手机，并没有正面回答哪款手机AI性能最强。

OPPO Find X7 Ultra小布画师功能

最近，OPPO Find X7 Ultra还更新了小布画师功能，PChome输入“调虎离山”、“女娲补天”、“掩耳盗铃”等成语作为关键词，让其作画，结果都不理想。如果仅看图片，相信很多人都难以反向推导出上述关键词。

蓝心小V图片风格化功能

与此同时，vivo也向vivo X100 Pro推送了图片风格化本地大模型功能，打开蓝心小V的对话框，发送图片，即可实现风格化。经PChome实测，vivo X100 Pro的图片风格化速度很快，下达指令后，等到几秒钟即可给出反馈，但仅支持动漫风格，并且生成的图片质量良莠不齐，和前几年火爆移动互联网的卡通生成器相比，没有太大差别。

整体而言，目前大部分所谓的AI手机提供的AI功能，其实都不甚理想，很大程度上只是一个娱乐工具，距离全知全能的个人助理还有很大差距。

数据和算力均有短板，AI手机需要继续精进

智能手机厂商们推出的AI手机功能不理想并非偶然，这主要是因为智能手机厂商们在数据层面缺乏积累，而智能手机的算力又十分有限所致。

有资料显示，GPT-3的知识来自3000亿单词的训练语料库，其中六成左右来自于2016年-2019年的C4语料库（全网部分文本快照），22%来自于WebText2（Reddit网站内3分以上的回答整理而来的数据集）。

360 CEO周鸿祎认为，中国大模型训练需要三个要素：数据获取和清洗、人工知识训练和场景，对搜索引擎厂商来说天赋异禀。然而智能手机厂商来说，由于缺乏互联网内容向的产品，决定了这些企业的AI大模型产品理解和回复能力落后竞争对手。

另一方面，与ChatGPT、文心一言等纯云端的AI大模型产品不同，由于需要兼顾因素需求，智能手机上的AI大模型还非常依赖端侧算力。

对此，赵明表示，“因需要照顾用户隐私与安全，在未获得用户过去十年工作情况的前提下，云侧大模型无法写出报告，所以真正帮助用户更好管理自己事情的时候还是要靠端侧AI能力。”

目前，搭载骁龙8 Gen3、天玑9300等旗舰处理器均可运行端侧百亿参数的大模型，对此此前的移动处理器确实进步明显，但对比行业一流的处理器，还是有很大差距。

比如，最近英伟达推出的GeForce RTX 40 Super可以提供836 TOPS每秒的AI性能，高通骁龙8 Gen3的十数倍。由此来看，由于数据和算力有限，其实当下的AI手机，很大程度上只是一个半成品，还有待算法和算力成熟。

总而言之，在AI技术的崛起中，智能手机行业被寄予了重大期望。我们看到了智能手机厂商对AI技术的高度重视和布局，这反映了AI技术在提升用户体验和推动手机更新换代方面的巨大潜力。

然而，我们必须承认，AI技术的实现并非一蹴而就。PChome体验了魅族21 PRO、OPPO Find X7 Ultra等手机的AI对话和AI画图功能后，却发现其表现并不尽如人意，回答和画图效果均出现较大的失误。

这令我们不得不反思，当前的AI手机技术其实尚未达到成熟阶段。结合智能手机厂商数据的存在缺陷以及移动处理器端侧算力的限制，我们不难理解为何AI手机技术尚未如我们所期待的那样理想。

尽管如此，我们也应该给予AI技术更多的时间和空间去成长。正如一切伟大的创新一样，AI技术的发展也需要时间和努力，我们应该持续关注并期待它的进步。AI技术还在起步阶段，未来的发展前景将会更加令人振奋。